lihan
未央书院
/ MAE@Princeton
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基本信息¶
- 专业:数理基础科学+能源与动力工程
- GPA:3.9
- 排名:20%
- 科研段数:4
- TOEFL/IELTS:110 (RNone, LNone, S24, WNone)
- GRE:333 (V163, Q170, WNone)
- 联系方式:wechat: desfreeultra
- 可提供的帮助:随便聊聊, 语言考试建议, 选校咨询
申请方向
Robotics, Embodied AI
科研/实习经历
-
茶园某AP组,robot learning,一篇arxiv共一
-
Stanford暑研,robot learning,一篇ICRA一作在投
其他经历
国奖*1
推荐信
- 科研推
- 科研推
- 科研推
申请项目¶
项目 | 学期 | 结果 |
---|---|---|
AeroAstro@MIT PhD |
2024 Fall | Admit |
MechE@UCB PhD |
2024 Fall | Admit |
CS@UIUC PhD |
2024 Fall | Admit |
MSR@CMU Master |
2024 Fall | Admit |
MAE@Princeton PhD |
2024 Fall | Chosen |
MechE@CMU PhD |
2024 Fall | Admit |
CS@Cornell PhD |
2024 Fall | Admit |
MSCSE@Harvard Master |
2024 Fall | Admit |
MSCS@UIUC Master |
2024 Fall | Admit |
EECS@MIT PhD |
2024 Fall | Reject |
Robotics@CMU PhD |
2024 Fall | Reject |
EE@Stanford PhD |
2024 Fall | Reject |
CS@UW PhD |
2024 Fall | Reject |
CS@UT-Austin PhD |
2024 Fall | Admit |
CS@USC PhD |
2024 Fall | Admit |
申请总结¶
申请经历及经验¶
由于是转专业申请,同时决定转专业出国很晚(大约是大三寒假前才最终决定),所以准备比较匆忙,几乎是立刻直接开始做科研项目。然而现在回顾,一开始纯在自己瞎做,没有选择加入学长的项目,导致还是走了不少弯路。通过项目学习各种相关知识和技能后,幸运在暑研两个月的时间里做完了一个一作项目,顺利拿到了不错的推荐信。
个人感觉申请各因素重要程度:推荐信(connection)> 已有paper的质量 > 已有paper的数量 > GPA/TOEFL >>其他。虽说标化成绩对申请PhD不那么重要,但最好还是不要有什么短板。假如能在本科期间发出能让领域内Prof们关注的高质量paper,那对于申请的帮助是巨大的
申请结果¶
PhD: Princeton MAE (✅), CMU ME (✅), Berkeley ME (✅), MIT AA (✅), MIT EECS (no interview, ❌), UW CSE (no interview, ❌), CMU RI (last round, ❌), Stanford EE (interview, ❌), Cornell CS (✅), UIUC CS (✅), UT Austin CS (✅), USC CS (✅)
Master: CMU MSR (✅), Harvard MSCSE (✅), UIUC MSCS (✅)
最终选择项目的考虑:¶
(仅仅是我个人偏好)导师水平\~研究方向match>生活质量>学校title>院系