SarvaTathagata
致理书院
/ CSEM@UT-Austin
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基本信息¶
- 专业：数学与应用数学
- GPA：3.8
- 排名：30%
- 科研段数：2
- TOEFL/IELTS：109 (R30, L28, S23, W28)
- GRE：336 (V166, Q170, W3.5)
- 联系方式：2o18o424@gmail.com
科研/实习经历
-
校内科研，计算成像领域，有一作paper，目前在投
-
线上暑研，无paper产出
推荐信
- 强推, 国内老师, 科研推
- 国内老师, 科研推
- 科研推, 国外老师
申请项目¶
| 项目 | 学期 | 结果 |
|---|---|---|
CSE@MIT PhD |
2025 Fall |  Reject |
CS@Cornell PhD |
2025 Fall | Reject |
CMS@Caltech PhD |
2025 Fall | Reject |
CS@Stanford PhD |
2025 Fall | Reject |
EECS@UCB PhD |
2025 Fall | Reject |
CSEM@UT-Austin PhD |
2025 Fall |  Chosen |
CS@CMU PhD |
2025 Fall | Reject |
CS@Princeton PhD |
2025 Fall | Reject |
APAM@Columbia PhD |
2025 Fall | Reject |
CS@UCLA PhD |
2025 Fall | Reject |
CS@UIUC PhD |
2025 Fall | Reject |
Math@UMN PhD |
2025 Fall | Reject |
CS@GaTech PhD |
2025 Fall | Reject |
Math@Purdue PhD |
2025 Fall | Reject |
CAM@UChicago PhD |
2025 Fall | Reject |
申请总结¶
科研经历¶
关于科研的具体过程我不想说太多，但这确实是一段很有收获的经历。根据我的经验，其实idea并不是想出来的，而是在（可能是偶然的甚至是错误的）尝试中通过意料之外的结果观察出来的，这种事情已经发生过很多次了。对于这段计算成像领域的科研，我自我感觉是作出了不小的贡献，可文章发表过程并不顺利。其实就算顺利，在顶刊上发表文章的流程也是需要数年的时间的，在申请时没有pub不是什么意外的事情。
如果能重来一次的话，可能最重要的是提前一些开始找老师做科研。至少就我的领域而言，其实科研并不一定会用到多深奥的知识；就算用到也可以现学现用。
项目选择¶
我最开始就下定决心只申请美国的PhD项目，不考虑其它国家或者硕士项目。但具体选择什么专业还是犹豫了很久的。
我做的几段研究都是位于应用数学和计算机科学的交叉领域的，并且对这几个方面都很有兴趣。虽然已经认识到了CS PhD的难度相当大，但我最感兴趣的几位教授基本都是CS的，因此最终还是申请了不少CS的PhD项目；当然也申请了一些计算科学/应用数学等领域的PhD项目。事实证明CS PhD还是太难申请了，幸亏我选择了多个方向的多所学校。
面试经历¶
面试和录取与否的关系其实不大：我收到了UIUC的面试和Columbia的面试，但最后都没给offer；UT Austin没有面试，但最后给了offer。
虽然如此，我面试之前还是认真准备了的。准备ppt介绍自己的科研项目；预先准备一些大概率会被问的问题的答案；了解老师最近的研究方向，是否有和自己match的点。
录取结果¶
我申请了15所学校，但一共只收到了一个offer，是UT Austin的 Computational Science, Engineering, and Mathematics (CSEM) 项目的。这是一个处于应用数学和计算机科学交叉领域的项目，与我的兴趣算是比较契合了；项目虽然小众，但号称是所有美国学校类似项目中最好的（自卖自夸罢了，至少肯定不如MIT的CSE）。