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Faye Ma
未央书院 / Stat@UPenn

基本信息

  • 专业：数理基础科学+土木水利与海洋工程
  • GPA：3.9
  • 排名：15%
  • 科研段数：2
  • TOEFL/IELTS：108 (R30, L26, S23, W29)
  • GRE：326 (V156, Q170, W3.5)
  • 联系方式：chiyuruu@gmail.com
  • 可提供的帮助：随便聊聊, 选校咨询

申请方向

还申请了一些 applied math

科研/实习经历

  1. 清华统计系，statistical network analysis，一篇NeurIPS共一

  2. UMich暑研，statistical network analysis，一篇ICLR一作

其他经历

转专业申请延毕了一年

推荐信

  1. 强推, 国内老师, 科研推
  2. 强推, 科研推, 国外老师
  3. 强推, 科研推, 国外老师

申请项目

项目 学期 结果
Stat@UPenn PhD 2026 Fall ✅ Chosen
Stats@Stanford PhD 2026 Fall 🔴 Reject
Stat@UCB PhD 2026 Fall 🔴 Reject
Stats@Harvard PhD 2026 Fall 🔴 Reject
ORFE@Princeton PhD 2026 Fall 🔴 Reject
Biostat@UPenn PhD 2026 Fall 🔴 Reject
ORC@MIT PhD 2026 Fall 🔴 Reject
Stat@UMich PhD 2026 Fall 🟢 Admit
Biostats@Harvard PhD 2026 Fall 🟠 Withdraw
Stats@Columbia PhD 2026 Fall 🟠 Withdraw
Stats@CMU PhD 2026 Fall 🟠 Withdraw
AMCS@UPenn PhD 2026 Fall 🟠 Withdraw
Stats@Cornell PhD 2026 Fall 🟠 Withdraw
Stats@Yale PhD 2026 Fall 🟠 Withdraw
Stat@UCLA PhD 2026 Fall 🟠 Withdraw
Stats@UIUC PhD 2026 Fall 🟠 Withdraw
Stats@UW-Madison PhD 2026 Fall 🟠 Withdraw
iems@Northwestern PhD 2026 Fall 🟠 Withdraw
AMS@JHU PhD 2026 Fall 🟠 Withdraw
Courant Math track@NYU PhD 2026 Fall 🟠 Withdraw
Stats@UofT PhD 2026 Fall 🟠 Withdraw
Stats@NUS PhD 2026 Fall 🟠 Withdraw

申请总结

随心一听

我的人生就是这样稀里糊涂地在过。

Background

不知道怎么说，三维和科研之类的都可以直接看 homepage，推荐信也是来自三个我跟着做了这两段科研的老师，唯一值得提一下的点是我来自清华强基书院，专业是物理和土木双学位，无法辅修或转专业，为了学数学课自行延毕了一年，基本修完了数学系本科培养方案的全部课程。

感觉大二大三的时候是非常的 determined 很喜欢数学很想学数学，后来接触科研以及不太上课了之后反而有点浮躁，这 somehow 导致我的技术面失败。你要说我现在还多喜欢数学我只能哈哈哈嗯嗯，希望这个状态在 PhD 期间能扭转一下。

我感觉身边的同学申请季都挺有操作的，听说有找中介可以 mock 面试 push 准备技术面和背自我介绍的，也有花式陶瓷找 connection 然后帮忙去 committee 要 offer 的，已经见怪不怪，但我提交网申之后是没有做任何额外的事情，甚至在明知道某些学校有技术面的情况下没有做任何准备。现在想想也确实不知道为啥什么都没做，可能是害怕和老师社交，或者觉得 UMich 作为保底已经很好了其他全当抽彩票，也可能实在厌倦这一切了想逃避，还是不要学我为妙。但这一部分我也确实没有任何的经验，我自己对申请也没什么理解，最后的结果完全是力大砖飞和运气好吧......

选校

Offer: UMich Stats，UPenn Wharton Stats (final decision)

Waitlist: Yale Stats

Rej: Stanford Stats，UC Berkeley Stats，Harvard Stats，UPenn Biostats，Princeton ORFE，MIT ORC

Withdraw: 剩下全部

我觉得我全程处于一个我很没自信经常觉得自己不行，但很多时候又不希望别人真的觉得我不太行的状况，literally 仰卧起坐。暑研结束前和老板沟通过选校也获取了很多建议，generally 分为彩票主申保底三档并加入大量个人偏好：

彩票：Stanford Stats（暑假里就知道有北大的同学在这边暑研所以没抱希望，但我老板毕业于 stf 所以还是觉得也算是有一点 connection），UC Berkeley Stats，UPenn Wharton Stats，Harvard Stats/Biostats（然而十月份哈佛就宣布缩招，不过这两个项目都不要申请费所以也就是抽着玩玩。全都没进面试），MIT ORC（我现在也搞不懂当初为什么要给他们交钱），UPenn Biostats（反正不要申请费），UPenn AMCS（为什么要申这个呢？可能是很希望能去沃顿，所以当做如果被沃顿拒了之后的第二次机会吧），Princeton ORFE（target Jianqing Fan），NYU Courant Math（完完全全送钱，但我真的很希望能从一个名叫数学的项目里毕业，最后也没能实现）

主申：Columbia Stats（有很多 connection，但反而是体验感最差的一个），CMU Stats（本来很想去这边暑研，结果已经被北科的同学占坑了遗憾失去 connection），Cornell Stats（我有朋友在 orie，事实证明隔壁这个项目水平又高发得又多又早，Stats 真是烂完了），Yale Stats，UMich Stats（快乐老家），NWU IEMS（有朋友在隔壁 sds 劝我申 iems），JHU AMS（非常非常神秘的项目，未找到任何陆本数据点）

保底：UCLA Stats（就算给了也不去但还是申了，毕竟各方面来说都不如 UMich，感觉自己真是钱很多），UIUC（综排爱好者这一块），UWisc（太穷了，感觉根本保不住底），NUS（港新正常操作），UToronto（校内老板的母校，担心美国学签出问题就申了，也是有点杞人忧天）

总的来说十个彩票七个主申五个保底，感觉分得非常神秘。本来怕学签出问题想申欧洲保底（英国可以直博但几乎没有奖学金，其余大部分国家要求先读硕士），发了些陶瓷邮件几乎无人回复，放弃了。当然选校也是根据我暑研结束后觉得自己能 return 回 UMich 的情况下进行了一个筛选，实际上老板还让我删几个保底，事后我也觉得有很多没必要交钱的项目。

Timeline

我的面试季非常漫长，然而 offer 是最后两天集中发了两个，何意味。

2025.12.01 提交全部申请，老板人非常好按时交齐了所有推荐信；几天后完成了 ICLR rebuttal，彻底开始摆烂，没再学习和科研了。

2026.01.09 期末周收到 Wharton committee 一位 AP 的面试邀请，对方同时邀请了我和 Zhangyi Liu，推测是对清华的学生比较感兴趣。当时很紧张，一则这是我的第一个面试，二则实在想肘烂 lzy，尽快安排了面试搓完了 slides。我 present research 的心得完全来自于我老板六月份在清华讲的一个报告，我主要学到的一点是如何迅速带没有相关背景的 researcher 进入状态，用最浅显的方式讲清楚做了什么工作，theoretical 和 empirical result 展示一下即可并不重要。

2026.01.11 完成 Wharton 第一个面试，但其实我全程都很紧张，这个 slide 是第一次讲所以也不太熟悉，但老师人很好跟我说没关系，最后说自己是负责初筛 pool 里的材料所以对感兴趣的学生都 reach out 一下。

2026.01.14 收到 UCB committee 的面试，很震撼，但因为我早就订好了期末周后 19 号到 22 号去福冈玩的行程所以把面试安排到了 24 号。这也是我期待最满的一个项目，最后失败的时候也是最伤心的。

2026.01.15 NUS 面邀，时间是对方直接固定给出的一个时段，正好在我的福冈行程中间的一个下午，本来直接不想面了，后来又觉得万事谨慎为上，接了面试。

2026.01.17 Yale committee 面邀，对方给出的 time slot 也都在我的旅行途中，狠狠心选了 NUS 面试那天的早晨，打算早上面完之后出去玩，下午玩好了回酒店面 NUS，然后再出去玩。

2026.01.19\~22 去福冈旅游了，参拜太宰府天满宫（。其中 1.20 分别面试了 Yale 和 NUS，Yale committee 面试都是一些常规的问题，why Yale 然后讲一个自己的科研项目，再说说 future direction 之类的，自我感觉面得还可以，就是不太理解怎么通过这种面试筛人。之前刷到过很多说 NUS 因为前面的面试者超时累积导致不会按时开始面试的帖子，问 Mengxiao 老师她说她去年也这样，我本来很放松警惕，寻思着既然如此的话可以下午四点半挂上面试等它随时开始，大不了蹲在路边面也没啥，结果它真的准时开始了，还好按时回了酒店。对方肯定觉得我 overqualified，大致聊了些很基础的问题，然后让我拿到别的 offer 之后告诉他们一声，九分钟就结束了。

2026.01.22 UToronto 面邀。这个项目是我怕美国学签出问题才申请的，另外我在清华的老板也毕业于这个项目。之前听说加拿大的学校都是半 prof 半 committee 制，在十一月陶瓷了一个老师并 zoom 聊了一次，这也是我仅有的陶瓷。面试邮件是另一个 poi 发给我的，说面试会有我陶瓷的那个老师，以及加拿大另外两个学校的两个老师一起参加，非常迷惑。这天在海边晃悠的时候看到群友转发说 Harvard biostats 发面试了但我没收到，至此生统项目也全聚德了，江岛神社怎么反向地这么灵呢。

2026.01.24 面 UCB，感觉还好，对方在邮件里说不会追问技术细节和研究内容，感觉是 behavioral 面试，也不知道如何筛人。除了 Why UCB Why PhD 这些常规问题之外，大致还有问我有没有在科研中遇到什么困难，有的话如何解决，生活中有过哪些困难，解释解释科研项目里某个基本概念之类的，感觉比较像口语考试。

2026.01.25 面试 UToronto，说是来四个老师最后还是只来了本校的两个老师，太抽象了。讲完 research 之后问了很多尖锐的问题，最后还加了个技术面问了基本概念，当场要复述一个图论里的结论（我的 research 是图相关），说得不太清楚。结束前老师问我想早点收到 offer 还是晚点收到（啊？），我已经晕头转向完全搞不懂这是什么问题，就说 no preference，他又问了好几遍我还是说没有任何偏好，就这样结束了。

2026.01.26 暑研做的文章被 ICLR accept 了，运气很好一发中，本科阶段的科研任务至此圆满完成。规划了后面的大阪旅行。

2026.01.27 西北 IEMS 发面试，应该至少同时也发给了 lzy，乐。

2026.01.28 Stanford 疑似发面试了，听说有科爷收到了但我妹收到，估计是烂了。但也早就知道这个项目没法期待，彩票没抽中的感觉经历过申请季都能理解。

2026.01.29 凌晨 Yale 出结果，进了 wl。来以为是系里太穷招不了陆本，后来得知并非，更不能接受了（。之前一直想着面试很顺利说不定很早拿到 Yale 就可以开摆了至少能 withdraw 一些学校，另外也是想着去年在我们组暑研的姐去了 Yale 所以应该能很有希望才对（解题思路没错，但是条件漏了一个），再加上这个项目是最早出结果的所以非常伤心，我开始对自己的面试水平产生怀疑。但从另一个角度来看，虽然 Yale 是我面试发挥得最好的一个学校（旅游途中进入了一个说英语的状态，再加上自己一个人在酒店面试比较放松）最后也还是烂了，所以面试水平并不是决定性的（？）

同日 JHU AMS 发了面试给我，这项目我一直不知道是个什么定位，看不要钱就申了属于是，结果什么叫 Carey Priebe 面试我？完全是追星来着。

2026.01.30 UIUC 发面试，我和同专业另一个转申统计的朋友都收到了同一个老师发来的面试。说真的，Yale wl 的失落感其实是在此处达到了最高点，如果我早早拿到 offer 的话至少能撤掉 UIUC 留给这位朋友，明明我大概率不会去结果还是占着 list，无比羞愧，痛恨自己的无能。

2026.02.01 Wharton 第二次面试邀请，换了个老师又来给我发面试，同时也发给了 lzy，何意味？后来小道消息是说这一次没被面试的话要么是直接过了要么是直接凉了，看最终结果的话这次面试在清北面了至少四个人但只要了我，回想起来感觉非常惊险，而我当时因为过于心灰意冷而且实在面太多了有点麻了，竟然没怎么把这个面试当回事...

2026.02.02 西北 IEMS 面试，很神秘，全程是互相说中文，应该是 informal，让我讲了一遍自己的 research。老师人很好，也跟我坦诚说今年发录取的情况是希望“发得精准一点”，言下之意也许是希望你确定自己会来的话告诉他一声，但我实在无法把这种话说死，西北在我眼里的优先级尚不如 UMich。

2026.02.04 早上起来听说 UMich stats 发了好多拒信，又听说 Courant ds 发 offer 了，但我的邮箱里什么都没有，这是何意味呢。也许 Courant math 和 ds 不是同一批，无所谓了，这周还有三个面试，真是好累啊。

2026.02.05 Stanford rej，意料之中，已经没什么心理波动（。晚上面试 UIUC，大致讲了下自己的科研之后进入技术面，老师问了一些基本概念之类的东西，重点竟然是随机过程，答得还可以。

2026.02.06 JHU AMS 面试，这学校好神秘，在我随便选的 time slot 里他们真的凑齐了三个老师包括 Priebe 来面试我，也算追星成功了，就算吃 rej 也完全不亏（。中间聊科研的时候问我能不能解释下什么是 RDPG，蚌埠住了，我真记不得了，直接认输，后来想想真是太紧张了。后半程基本都是闲聊，问我喜欢 Baltimore 还是 Ann Arbor 之类的，老师似乎和我老板比较熟悉。

2026.02.07 早上面了 Wharton 的老师，开场是中文打招呼，然后让我用英语介绍下自己的 research，我觉得我说得比较磕绊，明明是一个讲过很多遍的 slides，明明昨晚跟 JHU 讲的时候非常流畅，面对 Wharton 却不行，心态上就很胆怯。我讲完第一个 research 之后老师提了一些 intuitive 的问题，我觉得都回答上来了，第二个 research 讲完老师没提任何问题，就说后面应该很快就会发 decision 了，我觉得他是对我不感兴趣，又觉得很伤心。

然后刷到 UCB 已经发了 offer 和 wl 的消息，多方求证之后仍然抱着可能是先给 domestic student 发了的希望，但此时心里已经知道基本是烂了。这天下午我还有科目一考试，在候场的时候还是很难受，一直在 reddit 上搜相关消息，试图从一个 wl 的老哥那里问一些消息，甚至在 reddit 上认识了一个北大的姐，她也是面试之后一直很焦虑地等这个项目，和我差不多情况。

看到没邮件本来还以为两个神秘黄蓝校都要等到下周发了，登了一下 portal 发现它们的 checklist 都消失了而且 Gradcafe 上没有更新，让我更加确信此事。下午去考科一，路上看群友说 nuts 发了个 UCB offer，我有点不行了，一直到进场之前都在不停地搜有没有任何其他消息，然后发现这位是全网唯一 offer，太神秘了。进去连着点错两道题，我寻思着总不能什么都整烂掉，但反正最后也还是过了。

虽然后来和一个红迪上认识的北大姐四处调研得知这位是海本，陆本的话隔壁暂时也没人拿到，且周四就已经有美国人拿到 wl，再加上据我观察昨晚 portal 还是结果未上传状态但今天已经 decided，所以我们怀疑是国内国际分开发的，但总之这个学校还是好神秘！再加上看到今天 UCB 有好几个系都发了 offer 但没发拒信，总而言之我不太抱希望了，脆拒可能永远不会来，也可能明天就来（。

遥想上周末和川老师路过淮海路的优衣库，进去转了一圈发现有个可以写新年愿望的地方，我写我想要 UCB offer，她写想要涨薪，结果不出一周我们俩的愿望全烂了！明明静安寺离这边也不远，怎么就非得在优衣库许愿呢，失策了。

大概是申请季最难受的一天。

2026.02.08 参加义勇生日的水炭属性生咖，发了无料也收了很多小礼物，又去打卡了五角场的生日大屏，短暂地逃离了这些破事。02.09-13 前往大阪周边旅行，看无限城电影，又哭又笑的。

期间，02.10 在神户鱼鳞之家收到了 UCB rej，正式宣告失败。

连个 wl 都没给，此时距离参拜完北野天满神社还不到一个小时（，事情真的很糟糕。虽然对此早有准备，也知道上周就已经给海本发了 offer 和 wl，但说真的还是很难受，局势从这里开始就变得被动了起来，我觉得可以期待的项目已经不多了。

从山上走下来一路上都觉得晕晕乎乎的，紧急给西北面试的老师写了个邮件问问他们能否收留我，但我还是实在没办法把话说死，今年的招生总给我一种你必须来我才给你发 offer 的感觉，心情不大好也不想去三宫周边商业街转了，直接乘车去码头客运站看神户大桥。

后来西北的回复也比较官方，过了几天听说北大早就有人收到西北的 offer 了。同日我收到了 Columbia 的面试通知，约了个周五早上的时间。02.11 收到 Columbia 另一个老师的 conversation 邀请，对方和我们组有很好的 connection，说是完全 optional 的聊天，介绍一下组里和项目的情况。

02.13 是我离开大阪返程回上海的日子，早上六点半面试 Columbia，但全程非常不顺利，遇到了压力面加技术面，我说一句对方反驳一句，应对得并不好，技术面也是因为没有好好准备的原因情况很糟糕。面完之后很 emo，又躺回去睡了一个多小时，起来收拾东西退房离开。在机场吃饭的时候又听说 CMU 已经发了 offer，等于说默拒了，真的很 emo。这一天也很失落，但确实不比 02.07 那次。

2026.02.14 收到了 Harvard Stats 的拒信，也是意料之中已经没什么心理波动了，记不清是什么时候听说有人收到面试的，我没收到。申请的所有有面试的项目里面，我没收到的只有哈佛的两个项目和 UPenn 的生统，但考虑到哈佛是缩招导致的就也没办法了。同日听群友说 GradCafe 上面已有 Princeton ORFE 的 informal offer，我仍然想抱着它是 domestic 和 international 分开发的希望，然而 UCB 惨案让我很明确地知道这不可能啊，基本就是烂了。

2026.02.15 至此 tier 0 四个项目已经烂了三个，仅剩的沃顿我也觉得面试发挥不好，tier 1 的学校像 CMU 这种也把我默拒了（没有 connection 导致的），疙瘩面试得也不好。我此时很害怕会失学，去询问了暑研老板 UMich 大概什么情况了，老师们给我打了个电话问了我迄今为止的情况，也说了今年包括 UMich 在内基本每个学校的 funding 情况都不好，安慰了我一下说不要太着急，真的非常感谢。

2026.02.17 收到 UMich offer，默默大哭一场，大年初一结束失学。

我真想接了直接结束申请季了（。研读 funding letter 发现工资比去年稍微涨了一点，月均超过 3k 了应该还挺滋润的，甚至 PhD 也有 relocation fee，这学校给我一直以来的感觉就是对自己人真挺不错的。

虽然但是我有预感这是我的最后一个 offer 了，毕竟 ORFE 和 CMU 这种纯审材料的项目都过不了，怎么能期望面试的项目能进呢？不如期望别来新的 wl 了，该咔就咔该录就录，别耽误我办签证。

至此心情好很多了，赶紧撤了 wisc 和 uiuc，一直以来折磨着我的负罪感终于减轻了。但两天后那位朋友最终还是被 wisc 拒了，我知道那是他一直期待的项目，我还是忍不住地自责是不是我撤得太晚了，委员会没能在最后更改决定，是我占了清华的那个名额，如果我更有能力一些能更早地拿到别的 offer 撤掉申请，是不是就会不一样？虽然 uiuc 的决定到三月中旬才会出来我现在撤掉应该还来得及，但我深知等待是什么滋味，等到三月中旬恐怕早就时移事易，uiuc 统计系也不如 wisc，也是一款要生活有综排要专排有综排的学校。我还是万分羞愧于自己的无能，虽然这样说也有点自我意识过剩了，觉得自己能影响结果吗，说不定我本来也该拿 rej 的。

也如日记中所说，我觉得别的基本没希望了，打算稍微等等沃顿之后就接 UMich 回到暑研的组里去。我真的很喜欢这个学校，即使大家提起来都说它百般的不好，冬天很冷，综排不好，铁锈带小村庄，我也知道我暑研那几个月压力很大经常半夜痛哭，我还是好想回去，想必可以在老板和组里的庇护下度过世外桃源般轻松快乐的五年。我对 UMich 的偏爱最初来自于上交密院的某一个人，甚至我选了这所学校暑研都有这件事绵延至今的影响，十分荒谬，然而时至今日的喜爱一定是来自于我自己的心。

2026.02.19 和 Columbia 的另一位老师聊了下，老师人很好，跟我说我的 case 在 list 前列，我说我的面试不太顺利，老师说可以帮我写个正向的 comment 也许会有用，非常感谢。但其实我当时的感想已经是，疙瘩爱招招不招滚（，在我心里它各个方面都没有明显好于 UMich，要专排有综排要工资有 ivy league，一年 stipend 税后只有 41k 打发叫花子呢。这是我申请季的最后一个 conversation，即使知道单纯是 informal 的聊天，知道老师和我们组有很好的 connection，但我看到秒针接近约定的时间时还是紧张得心率飙升。要说我心态好那确实，逃避申请季的问题而没有进行任何的陶瓷，面试也没怎么准备，老是出去玩，但从面试的种种事情又看出我的心态真的不好，大概我就只是擅长逃避吧。

2026.02.20 早上醒来看到 Wharton 给我发了 offer，何意味？我真的疑惑了很久这个 offer 是不是发错人了，直到确定清北除了 stf 姐之外好像只有我拿到，直到面试我的老师给我发邮件祝贺我。其实没有想象中开心，我还是羞愧，我不觉得这样的自己能收到 top program，毕竟我都快被 tier 1 的学校拒完了，面试了那么多还是没有任何长进，我不自觉地想我的数学水平是不是其实很烂，毕竟我不是科班出身也很久没上过数学课了，好像很多东西在脑海里都开始模糊，我的科研都来自老师给我的 idea，我只是去把它们做出来，能发出 paper 也是运气好的结果。两段科研结束之后我都羞愧得不敢面对我的老板们，我觉得是我很幸运获得了跟他们做科研的机会，他们真的都对我很好，带我的师兄也都很好，否则怎么有今日的成就，我自己真的有任何能力吗？这样的我去了 Wharton 真的能和其他人站在同一条线上，真的能过 qual 能顺利毕业吗，会有老师愿意带我吗？种种困惑几乎压垮我。

当然做的第一件事还是去撤申请，我撤掉了 Princeton ORFE 和 MIT ORC 之外的全部申请，每一个我都知道目前还有认识的谁在等待，我害怕又因为我没有能力早点撤掉导致谁的失望。一边撤一边在害怕如果 Wharton 发错人了怎么办，但也没办法考虑了，反正大不了去 UMich 吧，我自己真的重要吗？除了 Columbia 的 withdrawal 可以在 portal 上提交之外，别的学校都得写邮件给 program，至今也没有几个学校回复我的邮件，然后又给 Columbia 二面我的老师写了邮件说明情况，感谢并告诉对方我不会去了。还是害怕，还是无比愧疚。晚上跟师兄和老板报了 offer，老板说 Totally deserved; I’m very happy for you and proud of you，我又开始伤心，说到底不能去 UMich 了对我来说真的很不舍，而且我真的不觉得自己值得沃顿，从哪借来的运气收到这个 offer 和接受这么多善意，应该怎么偿还呢，没有这个能力啊。

2026.02.21 凌晨终于是被 Princeton 拒了，我也觉得没必要再等 MIT，撤了申请然后接了 Wharton。所有的一切恰好化作这天深夜上海的一场雷雨，早上起来去苏河湾找朋友玩，一切都结束了。

后日谈

可以说这一部分都是为了把我自己的 dp 放到 飞跃数据库 上而包的饺子，年级大于等于我的话直接跳过就完了。

申请结束之后逐渐意识到其实在你清申统计（尤其转专业申统）还是有点闭塞的，疫情后一直以来都没有很多人申请（每年两三个的样子，算上运筹的稍微多点）所以其实很难去参考前人的经验，再加上你清本来就是统计申请校下校（我觉得本科学校在北美统计界不够强势还是有一定的影响，别说碰瓷北科了，清华甚至有点申不过南开），不像北科的同学能抱团也能获取到很多信息，也很羡慕清华其他强势学科的同学能有强大的 connection。我感觉我在多个阶段反复阅读参考的只有 Xieheng Wang 和 Tuorui Peng 两位学长 23 fall 的申请记录，包括找暑研和选校阶段也还是参考了 Tuorui 老师的项目印象流，另外感谢群友们和老板对我的选校做出了很多指导，现在来看 Tuorui 老师的记录里也包括一些过时的信息了，让我进行一个 update 作为文化遗产。

和另一位北大的同学聊起来也觉得申请的 variance 还是很大的，我如果没拿到 Wharton 的话大概率就是去 UMich 了，他如果没有 stf 的话可能就是西北了，横扫的终究是极少数。但从另一方面来说其实也只需要一个决定性的 offer 就可以了，拿那么多虽然很爽但有啥用呢，还占别人的资源（x

项目印象流

以我申请和了解过的项目为主，可能存在一些 bias，我知道有很多统计比较优秀的州立但我实在是不了解，滑跪了。

  • stf & berkeley stats: 不必多言的 stats tier 0 顶校，这俩校也有一些相关方向老师分布在 eecs 那边，26 fall stf 在北大发了两个（其中一位应该算暑研 return？），ucb 在科大发了一个，相比之下清华真是安卓学校。
  • UPenn Wharton: 挂在商学院下的一个 tier 0.5 的统计系，faculty 很多相比之下学生比较少，另外商学院最大优势可能在于办签证的时候这个 title 不大敏感（x。值得一提的是系里有不少你清 alumni，感觉还是比较利好申请的，我的两次面试也都是校友发给我的，阿里嘎多。26 fall 据我所知的是在北大发了一个（估计不打算去），清华一个，复旦一个，科大两个，港科一个，相对算是非常喜欢招陆本的项目了，等我访校看看具体什么情况。这个项目需要 GRE 成绩，我是十月到十一月之间连刷了两次到安全线（325+）下车的，这考试太折磨了而且有效期有五年，推荐早点去考了不要申请季坐大牢。
  • UPenn AMCS: 这个项目我是作为 Wharton 如果没中的第二次机会去申请的，到二月下旬还没什么动静（但也听说有人已经收到面试），大概是强 Prof 制的项目但我没陶瓷导致的吧，体感 advisor 是沃顿和生统的并集加上一些他们系里的老师。值得一提的是这个项目虽说需要 GRE sub，我以没约到考试为理由写了邮件，也很爽快地给我 waive 了，有点形同虚设。另外他们的 funding structure 有点神秘，应该是第一年拿 fellowship 后续由老板发钱，没有 TA 的钱保底，所以选方向这一块可能会受到一些限制，得找到有钱的老板才行。另外 AMCS 的 ms 出路还是都不错的，一年好像只招十几个人转博也比较友好。
  • UPenn biostats: 一个有点神秘的项目，我就知道清华的 wjq 老师是从这里毕业的，26 fall 很早就把我脆拒了，据我所知有一个南科大的同学和一个科大的同学进了面试，最后发了两个国际生也发给了科大的同学。不需要申请费，而且 UPenn 可以申多个项目所以也就抽了，可惜我毫无生统背景吧。
  • Harvard stats/biostats: 哈佛不要申请费而且允许申请多个项目，所以抽一下很值得，但自从 25 年被架在火上烤了之后，26 fall 直接宣布缩招 75%（不确定是不是这个数），我也有认识的人 25 fall 拿到 offer 之后一直办不下签证，defer 一年仍然被拒签，还是要慎重一些。26 fall 这两个项目分别在北大发了至少一个面试，反正我是都没拿到，最终 offer 情况未知。
  • UChicago stats: UChi 这几年综排上升得非常快，收到 offer 之后查了一下专排和综排都已经超过 UPenn，草。统计系实力还是很强的，也算是比较偏爱陆本的项目，24-26 fall 各在清华发了一个，24-25 fall 的是未央和物理系转申的同学，26 fall 在北大科大还各发了一个。芝加哥的话安全方面可能要稍微担心一下但群友表示其实问题不大，我没申请主要是出于安全方面的考虑（虽然我气步枪和反曲弓打得都挺好的但还是不希望用上啊！），另外也是觉得如果同时拿到了 UChi 和 UMich 肯定会选择后者。UChi 可以申请不止一个项目，还有 Booth, ds 之类的可以了解一下，统计项目发 offer 也算是比较早的，尽早拿到可以有效缓解焦虑。UChi stats ms 也是个不错的经典跳板项目。
  • Columbia stats: 也是一个综排专排都很不错的学校，faculty 很强（有清华校友，另外这学校和我们组有非常强的 connection，我老板之一从此毕业）加上位置在 NYC 可以方便地 access 到 NYU 和 Stony Brook 等学校的资源，但总感觉疫情之后有点穷，雪上加霜的是 24 fall offer 发多了再加上也被架在火上烤过，资金情况未知。24 fall 在未央发了一个，转申成功这一块是有历史的，但据说他们这两年开始不喜欢招线下暑研了。26 fall 发了非常非常多的面试，估计有一个很长的 list，最后准备招 11 个人。注意这学校的面试大概率有技术面会问一些基本的概念，我和我朋友都遇到了但也听说有人没遇到，总之推荐提前复习下。
  • Duke: 也是个可以申请多个项目的学校，本综排爱好者也是出于觉得各方面都不如 UMich 的想法没有申请。统计系是 Bayes 大系，生统不太了解，CS 系是 Prof 制可以提前陶瓷一下个别老师。
  • UMich stats: 不必多言，UMich 永远是我的白月光。鉴于我在安娜堡生活过三个月，可以说这个学校从除了综排一般和饭不太好吃之外的各个方面来说都是完美的（stipend 很够花，离 DTW 仅四十分钟车程，上海能直飞底特律，安娜堡很安全，统计系从老师到行政各方面对国际生都很 supportive），统计系规模不小方向很多元化，也可以和生统系合作，而且 funding 在这几年的背景下还算稳定，这里强推来我们组暑研，老板人很好而且 return 机会还是不小的。但另一方面来说和 UM 有 connection 的申请者每年都很多导致竞争也比较激烈，此项目基本不面试直接通过审材料出结果，可能会有 wl 排大队的情况发生，26 fall 的首批 offer 包括一北一清，但我们两个都不会去（。隔壁生统系 funding 情况有点糟糕，25 fall 没招陆本，26 fall 在浙大发了一个。这两个 ms 项目现在倒是发得越来越多了，毕竟要拿学费养 PhD，转博情况比较未知。
  • UW: 生统三幻神之一，含金量不必多言，西雅图生活应该也很惬意。遗憾的是统计系很久没招过陆本了所以我就没交申请费，一般都是塞进 thesis track ms 先交钱然后转博，挺好的跳板硕，不过 26 fall phd 发了至少两个美本。生统好像也是差不多的逻辑，但他们的跳板硕出路应该都是不错的，我高中还有个学长从 UW biostats ms 出来去了 Cornell stats PhD。
  • Cornell: 话又说回来这边建议与其申他们的统计不如申隔壁 ORIE，项目水平又高 offer 发得又多又快，今年光是在小红书上我就刷到三四个 offer，另外 25 fall 有个未央转申的同学被录取。统计项目二月下旬了还没发面试，不知道是似了还是从来没活过。从 JFK 去康村要坐四个小时大巴（，但能去 NY 校区的话还是很爽的，stipend 可以说是全美最高。
  • Yale: 雅礼，一个我不能原谅的学校（ 统计这边 26 fall 发了三个科大，25 fall 至少发了一清一科，别的不太清楚，系里风格比较偏理论的样子，有一些我这个方向的大佬坐镇。生统感觉也是很穷，招不起人，暑研 return 都很困难。
  • CMU: CS 四大这一块，统计系实力也很不错。但我感觉好像得通过暑研有比较好的 connection 才能录（但意思并不是非得在 CMU 暑研），此项目不面试直接通过审材料出结果，26 fall 至少发了一个北大的。
  • UCLA: 一个比较小的统计系，只审材料不面试但是可以陶瓷一些老师，应该会有 poi 的 unofficial 面试和进度 update 什么的，没尝试过。LA 生活这一块肯定还是很不错的，但我今年在小红书上刷到有其他系的人说 PhD stipend 税前只有 31k/year？？这和自费读有什么区别
  • Northwestern: sds 系比较小，23 fall 转申这一块录取了我们的知名校友 Tuorui，但他们好像近年来 funding 有点问题，听说 25 fall 有人 wl 转正之后收到通知说 funding 只给一年然后就没去？我申的是隔壁 iems，有好几个很有实力的年轻 ap，面试过一轮之后被默拒了，情况见前，但 26 fall 在北大至少发了两个，你清真是有点烂完了。Evanston 的生活看起来很幸福，工位面对密歇根湖这一块，虽然在芝加哥附近但还是比较安全的。
  • Princeton ORFE: 在我心目中和 stf ucb Wharton 并称 tier 0 的四个项目之一，这个项目可以 target 范老师，但 anyway 也并不是录了就能进范老师的组，选导师的范围没有另外几个那么广。之前觉得他们陆本友好招生很多所以就申了，最后还是没抽中，应该是也得有比较良好的 connection 才行，26 fall 发了一北一科，你清太拉了吧？
  • MIT: 没有正宗的统计项目，但是可以抽抽看 ORC CEE 之类的围统计学项目，肯定是都比较困难，我就只申了一个 ORC 图一乐，还没发面试就已经 commit Wharton 了。
  • NYU Courant: 分为 ds 和 math 两个 track，两边的 timeline 不一样，我很希望从一个名叫数学的项目里毕业所以就申了。我申的是 math track，疑似无面总之一直没等到任何消息，据说今年只打算招五个人，听起来挺困难的而且还得和 pure math 的抢坑位，都不容易，但 25 fall 在科大也有录的。26 fall 在清华发了一个 ds 的不过应该没去。隔壁 Stern 不太了解，规模实在太迷你了。
  • JHU: 生统三幻神之一，但我觉得自己申生统肯定没戏，冲着应用数学的 title 和不要申请费申请了 AMS，这个项目非常神秘，我也不知道如何定位它，拿到面试之后在各大平台都搜了，没有找到近几年任何的陆本数据点，甚至没听说有谁进过面试。他们面试我的时候出动了三个老师甚至包括 Carey Priebe，阵仗非常大，值回票价了已经是。另外 JHU 应该算是现在少有的比较有钱的学校，近几年 AMS 招了很多 faculty 但华人比较少，他们招生的情况和 cohort size 在官网上都有公开可以去看看，另外看起来 PhD stipend 给的很多（52k/year），我之前一直对此很心动，虽然 Balt 也有点危险吧。
  • UIUC: 害怕失学所以申了 stat 项目，感觉他们也有个很长的 list，面试发了很多，另外注意下这个项目的面试也是有技术面的虽然体感不是很严格，问的问题会有点偏？UIUC 的 cs 还是非常厉害，也可以考虑去找找机会。stipend 发九个月的低保，现在好像很多都这样了。
  • UWisc: 同害怕失学的保底，但我感觉这学校实在太穷了根本保不了底。往年是一月底审完材料直接无面发，今年一直拖到二月下旬才发，不知道是出什么事了。25 fall 应该是没招陆本，26 fall 在北大发了一个。另外这学校可以交一份申请费同时申多个项目，可以把隔壁 BDS 也加上，可惜我知道这件事的时候已经把推荐信邮件全发给老板了，就没加。另外 UWisc 的推荐信链接清华邮箱收不到，我问了项目之后他们说可以发到老板的私人邮箱里填，清华大学非得好申吗，好笑不行吗。
  • UToronto: 因为担心美国学签出问题加申的，虽然加拿大的安调也有点恐怖，但欧洲实在是找不到有奖且不用读硕士的项目了，另外我在清华的老板是这儿的 alumni。这学校的统计系规模很大，和加拿大其他学校也都有合作，学术这一块还是很不错的，也对清北的学生比较热情。另外注意这学校是半 Prof 半委员会制，陶瓷可能有效，面试可能是会有多个老师一起拷打并且最后有不 trivial 的技术面。
  • NUS: 人手一个的经典保底，我本来以为很快就会出 decision 所以也起不到一个保底的作用，但直到我撤申请其实都还没有结果。

转专业申请

这是个挺大的话题，我试着随便说点吧。

在统计中心还挂在工工系下面的时候统辅就已经是清华校内辅修的热门选项了，这几年一直有同学通过修了统辅转申到统计方向，这条路一直有人尝试，也某种程度上影响了我走了转申统计这条路。但说实话我第一次上统辅课的时候是感觉体验比较一般的，整体风格就是不太严格的工科数学课的感觉，许多东西因为缺乏扎实的数学基础都是承认了然后直接使用的状态（比如 Fubini 定理，各种收敛定理），我大概上了一个学期就跑路去学数辅，或者说去按数学系的培养方案上课了。其实我到现在也发自内心地怀疑只学统辅课的话真的能申到好的 stats PhD 项目吗（，感觉随着形势越发艰难 最优解果然还是高招的时候就考上北大数院，成绩单上还是得有测度与积分这种比较有含金量的课并维护一个看得过去的成绩，以及有至少一篇 preprint 才行。

转申上课这一块的确属于是时间紧任务重，这也直接导致了我延毕一年补数学课，事后想想上课确实上得有点太多了，如果想按照每学期多上个两三门的水平来扎实地补数学的话可以从大二开始补上数学系的测度与积分、概率论（1）、泛函分析、统计推断、线性回归、随机过程、多元统计这几门课，最核心的当然还是测度积分，在学这门课之前需要做好花费大量时间钻研的心理准备，并且至少要确认自己达到了一个数分的及格线的水平；概率论（1）则是一个初等概率论的测度版本，值得一提的是这两门课是同一个学期开的，实复概这一块强度还是挺大。其中统计推断也可以用统计系的博士生课高等数理统计 1,2 替代，这门课用 Jun Shao 的书讲了一遍测度版本的数理统计（但我老板要离开清华了所以不知道以后 1 会是谁来教...我真觉得他 slides 做得很好；2 的内容就比较稀碎，其实 MLE 那一块我觉得我也没太学会），学一遍还是非常舒爽的，如果本科阶段懒得学这么深的话我觉得直接去上统计系的统计推断也挺够用，上博士生课也纯属我想装一笔。概率论（1）和随机过程也可以直接去求真分别上概率论（1）（2）来替代，这两门课讲课水平还是很高的 而且说出来也能装一笔，大致能讲完 Durrett 那本书，就是给分也许没那么好，我在求真的概率论 2 吃到了一个 B+，概率论（3）则是随机积分的内容，感觉如果不是科研需要的话没必要本科期间上。多元统计和线性回归直接上统计系的大概也行，听说数学系的讲得也一般。

其他数学系的课就没啥大用了，我还上了很多抽代拓扑微分几何这种纯欣赏的东西，当时卷考试卷得挺努力的门门 4.0 现在也基本忘完了，只能说大概以前确实是很喜欢数学了 而且很喜欢装一笔。有这些基本的基础之后可以按照兴趣去挑一些统辅课学习，我之前对生统的内容比较感兴趣，在 wjd 老师最后一次开生存分析的时候选了这门课，另外也选了我老板开的所有的课，不过我本科期间确实涉猎不是很广泛，像因果推断和贝叶斯这样比较常见的课都没有学过，但考虑到现代统计的发展趋势和 ML 越来越重合，好像也不如去学一些 learning 理论或者 optimization 之类的课程，或者直接找靠谱的老师做科研，要不干脆搞 OR 吧，统计有点夕阳学科了

校内科研这一块，考虑到这几年统计 PhD 越发艰难的申请局势，感觉还是得每段科研都做出成果（i mean 完成一个 project，发出文章至少写出 preprint）才行，容错率是越来越低了，这并非个人付出努力即可达到，需要一些天时地利人和。由于清华统计系仅有非常小的 faculty size 加上我的转申背景，我在找校内科研的时候屡屡碰壁，最后还是要感谢我老板捞了我一把带我做了一篇 conference paper，否则我不可能找到很好的暑研，我的一切成就都建立在遇到了两个很好的组和手把手指导的师兄上。因此有野心的申请者完全可以在暑研前跳过校内科研这一步，第一段科研就广撒网去找海外组或者干脆搞个学期中间的交换，如果老师有比较成熟的 idea 且组里有师兄师姐可以带的话就非常稳了。拿大于等于两封海外科研推也是很大的加分项。

有关暑研，我属于是比较保守的申请者（主要因为我已经延毕了一年所以不能接受申请烂掉继续 gap 了），暑研于我而言最主要的目的还是获得一个 return offer 保底，再次感谢老板在我最困难的时候第一波 offer 就给我留位置，感谢师兄在我暑研期间的帮助。所以我找暑研的时候没有太计较学校和项目的 title 之类的，更看重组里往年 intern 的出路，暑研是否养蛊能否做一个思路比较明确的 project 并写出文章，老板在系里的话语权和人品等等方面，当时也有很多更好的学校的选项不过最后都没去，事实也证明哪怕暑研跟 top school 的 ap 也未必能把你从池子里捞起来。转申的同学如果课程背景不过硬的话还是得在科研和推荐信方面多下功夫，按照自己的期望找一个合适的暑研也是重要的一环。

其他资源

文书这一块，SoP 我是按照 数心老师的 SOP fit 了一篇，甚至讲我两段科研的结构都是差不多的，最后倒也幸运地去了沃顿（x），也参考了 n+e 的 SOP，非常感谢前辈们的分享。总的来说并没有根据项目做太多的修改，也就是 why school 部分改改学校名字和 poi 名字，我感觉我申请季在这些事情上整体都挺摆烂的，好像最后发现交给 Columbia 的 SoP 上面页眉写错了项目名称。我也不知道这玩意在申请里有啥用，印象里 UMich 对所有材料都有一些格式上的要求，另外好像只有 UCB 非常认真地看了我的材料，面试的时候老师还跟我聊我 SoP 上写到的东西，大约是这个老师比较认真吧，最后也还是拒了。

感觉文书这玩意就是把自己关在房间里一天总能写出来的，现在 AI tools 也很发达，感觉古早年间还流传着找清华写作工作坊和 Fiverr 润色文书的操作，如今是完全用不到了。借此机会也可以反思梳理一下自己本科期间的科研经历，顺便想想怎么讲一个完整的故事把不同的科研项目串起来，这个在面试里也会有用，我也是按照 SoP 制作了自己的 面试 PPT。PS 更是没啥用，浅讲了一点自己的 trauma 然后起承转亚女克服刻板印象学数学这一块，又怕 trauma 说太多了对方觉得我承受不了 PhD 的压力，反正也不是一个必须交的东西。

个人主页和领英可以有意识地持续维护一个，我觉得实名上网也是有优点的，集中展示一些希望外界看到的关于自己的信息要比完全不透明好点。另外我发现我的领英访客里真的断断续续有各个学校的老师，听同学说还可以查自己主页的访客的 ip 来判断哪些学校审材料的时候对自己感兴趣，笑死了。

我没找中介但是可以关注下中介公众号，有的时候 Nuts 和世毕盟报陆本 offer 比 GradCafe 和 spreadsheet 更快，可以方便地知道自己被哪些项目默拒了（

交流

我在找暑研到申请期间得到过很多人的帮助，除了身边认识的人还有不少小红书/知乎网友，知道名字的（？）包括并不限于：Tuorui Peng, Xieheng Wang, Suqing Liu, Mengxiao Gao, Yuyu Liu, Zhiyu Xu, Zhenyu Wang, Junyi Yang, Honam Wong, Yuqi Yang。我自知无法报答，但可以通过交流的方式继续传递下去，因此如果有想要咨询或了解更多情况，包括但不限于申请相关、学术相关，欢迎通过邮件联系我（如果是转专业申请 + 清华的话这一块我更了解了 :)）。唯一的期待就是要建立在相互尊重的基础上，实际上我是究极 i 人不太擅长向外 reach out 但如果有人主动来找我的话我是很乐意交流的，如果对我有偏见的话不必来和我交流或寻求建议，敬请理解。

最后还是想说，转申的确不太容易，希望大家有此想法可以尽早规划自己的路径，与其过度关注自己的劣势不如整合所有能用到的资源，想想手上还有哪些好的筹码。我还是我相信努力的人一定能获得回报，也欢迎后面的学弟学妹申请 Wharton Stats，到底是 top program 里对陆本最友好的一个学校，还是很有希望的 XD