Charlie
生命科学学院
/ MS Biostat@Vanderbilt
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基本信息¶
- 专业:生物科学
- GPA:3.7
- 排名:30%
- 科研段数:1
- TOEFL/IELTS:100 (RNone, L24, S212, WNone)
- GRE:327 (V157, Q170, WNone)
- 联系方式:lkx0220@gmail.com
科研/实习经历
一段科研,无 pub;一段public health相关实习
推荐信
- 国内老师, 课程推
- 国内老师, 课程推
- 科研推, 国外老师
申请项目¶
项目 | 学期 | 结果 |
---|---|---|
ScM Biostat@JHU Master |
2023 Fall | Admit |
MS Biostat@UW Master |
2023 Fall | Reject |
MS Biostat@McGill Master |
2023 Fall | Admit |
MS Biostat@UMich Master |
2023 Fall | Admit |
MS Biostat@UNC Master |
2023 Fall | Admit |
MS Biostat@Vanderbilt Master |
2023 Fall | Chosen |
MS Stat@Duke Master |
2023 Fall | Reject |
MS Stat@UMN Master |
2023 Fall | Admit |
MS Stat@OSU Master |
2023 Fall | Admit |
MS Stat@UBC Master |
2023 Fall | Reject |
MMath Biostat@Waterloo Master |
2023 Fall | Reject |
Biostat@USC PhD |
2023 Fall | Reject |
MS Biostat@Pittsburg Master |
2023 Fall | Admit |
Stat@NCSU PhD |
2023 Fall | Withdraw |
Biostat@Colorado PhD |
2023 Fall | Admit |
Biostat@UTH PhD |
2023 Fall | Admit |
申请总结¶
经历¶
作为8字班延毕选手,五年本科生活算是探索了很多。从高考志愿选择化生大类作为第一志愿到意识到自己不喜欢实验室的科研工作,从选择修读经济学第二学位到意识到自己更愿意将其当作对自己的通识教育(中间上的计量经济学主要是讲线性回归,多少让自己对统计更感兴趣),而大三上学期上的初等概率论、统计推断和统计计算三门课程让自己意识到自己更喜欢统计(相比于生物,自己还是更擅长数学),于是开始了打卡统计中心开设的众多统计课程的旅程。
在决定研究生读统计之后,自己一直在保研到统计中心和出国中徘徊犹豫:统计中心对数理背景要求很高,而自己是跨专业保研,难度很大,并且自己科研一直进展不佳,找不到老师写推荐信报名统计中心组织的夏令营;出于个人原因也一直在犹豫出国(每次考托福都是......)。于是选择延迟一年毕业给自己一些缓冲的时间,主要是考虑在这一年时间里多做一些科研,但给统计中心几个老师发邮件无果之后,自己陷入到了无科研可做的尴尬境地(之前跟着统计中心的一个老师做,但自己过于不积极,就黄了,对于跨专业选手一定要好好珍惜科研机会!),机缘巧合就找了一个公共健康相关的实习做一些数据分析的工作。
为弥补科研经历的不足,在2022年暑假报名了NCSU的GEARS项目,整体体验是很好的,老师也很支持自己的申请,但这个偏向于科研入门,更适合低年级同学。但这段经历对自己申请MS项目还是有些帮助的,面试JHU时老师就问了我这段经历。
到了2022年暑假结束,自己对跨专业保研信心不大,而生物统计国外的项目更多,学科也发展更成熟,自己就决定全力准备出国。
Timeline¶
7-8月:暑研
8-9月:CV 定稿、询问推荐信
10月-11月:SOP、PS 定稿,申请材料准备完毕
11月底-12月中旬:提交材料
1-4月:面试和等申请结果
申请心得和建议¶
写在最开始:越早有明确的目标,有更多的时间准备,申请结果肯定会更好(自己是一个反例)。
我是DIY申请,其中最难的一部分是定位和选校,这里推荐知乎上的一个回答以及作者(他是PhD Biostat在读,非常熟悉北美生统项目的申请,对我的帮助很大)。
这里主要谈一下申请后的感受:
- Biostat PhD申请一点也不比Stat PhD容易,主要是因为前者大部分项目size更小、除几个顶尖项目外更偏好MS学生和越来越多数学统计背景的同学来降维打击,所以不要all in Biostat,前期选校多看一些统计的项目;
- 美国Biostat MS项目大部分在扩招:UW,JHU和Harvard这三个顶尖PhD跳板项目以及容易内部转博的Michigan(社交媒体上获得了“北美衡水”的称号,据说今年都招了几十个PhD,自己可以品品,但Michigan Biostat本身很强,尤其做genetics )和UNC竞争都挺大的;似乎很多人都想读Biostat PhD,所以先读一个MS并不会让后续的申请更容易,当然PhD项目本身对MS申请者的要求就更高;
- 如果你更偏向于就业,那需要多多考虑统计的MS项目,Duke/UW/Chicago这三个顶尖Stat PhD跳板项目(也可以来申请Biostat PhD),找工/申请PhD都可以,可进可退; MS项目大部分都很贵,本质差不多就是买一个title/获得好的推荐信吧,认清就好;
- 推荐信在PhD申请中是最重要的,所以决定好主要申请PhD后,一定要好好做科研;另外,顶尖MS项目对科研也有要求,所以无论如何都是要好好准备的;
- 对于跨专业申请选手,因为统计中心开设的统计课程更偏工具性课程一点,申请PhD项目需要上更基础的数学课程(例如实分析、数理统计等);
- 夹带一些私货,虽然我也是在准备申请时才知道的Vanderbilt University,但这个项目很良心(MS申请不要申请费,有80%学费减免,有mentor,可以内转PhD),size很小,系里的老师很多,背靠的医学院很厉害,今年US news排名是第五,欢迎大家来申请MS/PhD,尽管来联系我;
- 另外,加拿大的几个学校MS都有奖学金,需要陶瓷!需要陶瓷!需要陶瓷!不然就白交申请费了。
结语¶
Once you find out what you love, just go for it.